AI科普启蒙课《解码人工智能教育》第四期课程圆满落幕

　　近日，由《教育家》杂志社主办，新东方智慧教育共同策划的《“解码”人工智能教育》节目第四期邀请到人工智能领域知名学者刘峡壁教授为同学们带来了一堂公开课《人工智能：一场认识自己的奇妙之旅》。刘峡壁教授是北京理工大学计算机学院博士生导师、教育部新世纪优秀人才、智能信息技术北京市重点实验室副主任、中国人工智能学会中小学工作委员会委员、北京科技教育促进会理事。本课程通过系统化知识框架与生动案例解析，为全国青少年及科技爱好者呈现了一场人工智能的认知盛宴。课程上半场聚焦技术本质与基础理论，下半场展望技术实践与未来趋势，全程贯穿“技术模仿与人类自我认知”的核心命题。

　　技术本质：人工智能是“认识人类自身”的镜子

　　刘峡壁教授在课程开篇提出颠覆性观点：“人工智能的本质，是机器对生物智能特别是人类智能的模拟。研究AI的过程，本质上是在解码人类自身的智慧密码。”这一论断为课程奠定了哲学与科学双重维度。他进一步阐释，人工智能并非单纯的技术工具，而是人类通过技术手段实现自我认知的“认知镜像”——机器学习的每一步突破，都在反向揭示人类智能的运行规律。

　　六大路径解密AI实现逻辑

　　课程系统梳理了人工智能的六大技术实现途径，构建起完整的知识图谱：

　　符号智能：通过符号逻辑模拟人类推理、语言及问题求解能力，如专家系统；

　　机器学习：复刻人类学习能力，依托数据驱动实现性能迭代，分为强化学习（环境反馈优化）、监督学习（标记数据建模）、非监督学习（自主规律发现）三大范式；

　　行为智能：模仿人类感知与行为，如机器人环境交互；

　　群智能：借鉴生物群体行为模式，如蚁群算法优化路径；

　　人工神经网络：模拟人脑神经元结构，通过层级化节点处理信息；

　　进化计算：模仿智能起源的进化过程，如遗传算法优化解决方案。

　　刘峡壁教授总结道，从认识人类自己的角度出发，人类通过探索机器模拟人类智能的外在表现、计算结构，以及起源后，所形成的机器学习、符号智能、行为智能、群智能、人工神经网络、进化计算等六大智能实现途径的总和，统称为人工智能技术。

　　神经网络：从“模拟大脑”到“人工大脑”

　　课程深入解析人工神经网络的工作原理，揭示其如何成为当代AI的核心引擎。刘峡壁教授以“前馈网络”与“反馈网络”为例，阐明信息处理的双向逻辑：前馈网络如单行道，数据从输入层经隐藏层流向输出层（如图像识别）；反馈网络则具备记忆功能，形成闭环（如语音识别中的时序处理）。他特别指出，深度网络（超过四层的前馈结构）通过多层特征抽象，实现了从边缘检测到语义理解的跨越式提升。

　　对于未来，峡壁教授做出展望：目前的人工神经网络是在传统计算机上以软件的方式来实现。未来新硬件的发展，将可促进模拟人类大脑处理方式的人工大脑的诞生。人工大脑将实现更多逼近人类智慧的智能功能表现。